Wie deutsche Mittelständler die KI-Lücke schließen
Zwischen Pilotprojekt und Praxiseinsatz: Warum viele Unternehmen beim Sprung von der Demo in den Regelbetrieb stecken bleiben — und welche drei Schritte jetzt den Unterschied machen.
Hintergrund
Der Unterschied zwischen einem gelungenen Pilotprojekt und einem produktiven KI-System liegt selten an der Technologie selbst. Häufiger scheitert die Skalierung an fehlenden Datenpfaden, unklaren Verantwortlichkeiten und einer IT-Infrastruktur, die auf Einzelfälle statt auf Wiederholbarkeit ausgelegt ist.
„Der Unterschied zwischen einem gelungenen Pilotprojekt und einem produktiven KI-System liegt selten an der Technologie selbst“
Einordnung
Drei Punkte entscheiden dabei besonders häufig über Erfolg oder Stillstand: eine saubere Dateninfrastruktur mit klaren Zuständigkeiten, ein Team, das Fachwissen und technisches Verständnis verbindet, und eine Geschäftsführung, die Verantwortung für die Einführung übernimmt statt sie an die IT-Abteilung zu delegieren.
Lena Vogt schreibt bei Businessify über Digitalisierung im Mittelstand, Unternehmenssoftware und die praktische Seite der KI-Einführung.
