Wo Cloud-Rechenzentren an ihre physikalischen Grenzen stoßen — etwa bei Latenzanforderungen in der Fertigung —, gewinnt Edge Computing an Bedeutung: Datenverarbeitung direkt an der Quelle, statt über weite Strecken in zentrale Rechenzentren.
Hintergrund
Immer mehr mittelständische Produktionsbetriebe setzen Edge-Lösungen ein, um Maschinendaten in Echtzeit auszuwerten, Ausfälle vorherzusagen und Produktionsprozesse ohne spürbare Verzögerung zu steuern.
„Immer mehr mittelständische Produktionsbetriebe setzen Edge-Lösungen ein, um Maschinendaten in Echtzeit auszuwerten, Ausfälle vorherzusagen und Produktionsprozesse ohne spürbare Verzögerung zu steuern“
Einordnung
Der Umstieg erfordert allerdings eigene IT-Kompetenzen vor Ort und eine durchdachte Sicherheitsarchitektur — Themen, die viele Mittelständler bislang komplett an externe Cloud-Anbieter delegiert hatten.
Lena Vogt schreibt bei Businessify über Digitalisierung im Mittelstand, Unternehmenssoftware und die praktische Seite der KI-Einführung.
