Kreditvergabe per Algorithmus: Wie fair sind Scoring-Modelle wirklich?
Scoring-Modelle entscheiden zunehmend automatisiert darüber, wer einen Kredit erhält und zu welchen Konditionen. Kritiker warnen, dass historische Daten bestehende Ungleichheiten in die Zukunft fortschreiben.
Hintergrund
Banken betonen dagegen, dass algorithmische Verfahren nachvollziehbarer und konsistenter seien als individuelle Ermessensentscheidungen einzelner Sachbearbeiter.
„Banken betonen dagegen, dass algorithmische Verfahren nachvollziehbarer und konsistenter seien als individuelle Ermessensentscheidungen einzelner Sachbearbeiter“
Einordnung
Die Aufsicht fordert inzwischen mehr Transparenz: Institute müssen zunehmend erklären können, welche Faktoren in ein Scoring einfließen — ein Balanceakt zwischen Geschäftsgeheimnis und Nachvollziehbarkeit.
Markus Feldt beobachtet für Businessify die Entwicklungen im europäischen Zahlungsverkehr, bei Kryptowerten und in der Bankenregulierung.
